科大訊飛智能汽車事業(yè)部副總經(jīng)理和衛(wèi)民: 2025年做好“AI+汽車”的融合是關(guān)鍵
“人工智能對汽車的影響到底是什么?”在科大訊飛智能汽車事業(yè)部副總經(jīng)理和衛(wèi)民看來,AI是軟件的2.0版本,未來智能汽車產(chǎn)品體驗一定是AI驅(qū)動、用戶體驗驅(qū)動。2025年,行業(yè)的發(fā)展重點是如何做好應(yīng)用落地,做好“AI+汽車”的融合。
“AI+汽車”融合是關(guān)鍵
2024年,智能化競爭白熱化,價格戰(zhàn)席卷全行業(yè),智能化淘汰賽已經(jīng)啟動。智能化已經(jīng)成為新車上市宣發(fā)亮點,往往占比超過60%以上,座艙、音效、智駕已經(jīng)成為新車上市過程中必然會提及的新功能。在價格戰(zhàn)席卷之下,全產(chǎn)業(yè)鏈陷入“內(nèi)卷”,車企各品牌被迫卷入,使得面向整車的供應(yīng)鏈立體降價。這其中,智能化產(chǎn)業(yè)淘汰賽已經(jīng)開始。
2025年,用AI構(gòu)建從價格戰(zhàn)到價值戰(zhàn)的轉(zhuǎn)型和產(chǎn)品競爭力是關(guān)鍵,也是企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)。和衛(wèi)民表示,從汽車智能化到人工智能汽車化,需要用AI重構(gòu)產(chǎn)品、組織和體系。在他看來,AI和專利結(jié)合,通過組裝制造,可以賦能品牌,提升服務(wù)和體驗。
任何一個消費電子產(chǎn)品或者一個品牌、一個產(chǎn)品想做好,都需要做好三大方面,即制造、品牌服務(wù)和AI。在基礎(chǔ)的制造生產(chǎn)方面,很多車廠都具備相關(guān)能力,尤其是傳統(tǒng)汽車品牌,在這方面優(yōu)勢明顯。但在品牌服務(wù)和AI這兩個產(chǎn)品獲利最多的方面,大多企業(yè)都有所欠缺,需要企業(yè)增強立體能力,通過整合、自研、合作等多種形式不斷提升,而AI是一個重要突破口。
在和衛(wèi)民看來,人工智能的拐點將至。國內(nèi)很多車企也都意識到了AI對智能汽車影響的重要性,于是紛紛下場,加強AI技術(shù)的研發(fā)和布局,積極向AI智能汽車企業(yè)轉(zhuǎn)型。在此過程中,不僅是要實現(xiàn)功能上車,還要從組織、人、研產(chǎn)銷服,整個運營體系做AI轉(zhuǎn)型?!巴ㄓ么竽P吐涞?,正如歷史中每次人工智能浪潮的落地周期,往往需要5~10年的時間。大模型的落地才剛剛開始?!焙托l(wèi)民判斷,2025年是“AI+汽車”落地的關(guān)鍵年。
“AI+汽車”場景應(yīng)用的六大發(fā)展趨勢
和衛(wèi)民判斷,2025年,“AI+汽車”場景應(yīng)用將呈現(xiàn)六大趨勢。企業(yè)做好這六大場景應(yīng)用,更有可能在2.0時代的智能化競爭中獲得勝出。
趨勢一,通用大模型賦能座艙人機交互更自然、更有情感,人車交互將越來越逼近人和人的交互。全雙工極速語音交互,將時間縮短至1.5秒以下,做到隨時打斷極速響應(yīng);多語種多方言免切自由交互;多情感多模態(tài)超擬人交互。覆蓋單人、多區(qū)、并行,智能交互不斷前進,讓每個人的想法和說法都值得珍視。
趨勢二,面向垂直應(yīng)用場景的智能體開始大批量應(yīng)用上線。一方面,大模型上車帶來音樂、視頻、導(dǎo)航、電話等高頻場景細節(jié)的體驗提升;另一方面,大模型和汽車生態(tài)融合之后,還能拓展更多個性化場景應(yīng)用。
趨勢三,芯算融合和降本需求驅(qū)動艙泊聲一體化方案量產(chǎn)落地。一個算力平臺部署所有算法正成為重要趨勢,通過核心算法的提升,實現(xiàn)差異化場景應(yīng)用,告別“卷價格”,實現(xiàn)價值的提升。
趨勢四,智能汽車智慧聲場創(chuàng)新場景實現(xiàn)批量化應(yīng)用。核心AI算法的持續(xù)演進是關(guān)鍵驅(qū)動力,如無麥K歌技術(shù),能夠精準消除歌曲中的人聲,無需依賴任何K歌軟件,車主即可借助車上的語音麥克風(fēng)想唱就唱。
趨勢五,端到端模型實現(xiàn)更安全、更類人、更絲滑的智駕體驗。訊飛星火大模型在這方面已經(jīng)有了不錯的探索,“BEV+Transformer”可為客戶提供“車位到車位”的智駕全場景解決方案。
趨勢六,大模型持續(xù)賦能企業(yè)全流程運營,助力提質(zhì)增效和精細化運營。面對產(chǎn)品研發(fā)復(fù)用、編程效率待提升,用車問題輔助等場景需求,提供更精細化的服務(wù)能力,助力企業(yè)全流程運營效率的提升。
和衛(wèi)民表示,科大訊飛的訊飛星火大模型在人工智能汽車化領(lǐng)域正不斷擴展、進化,應(yīng)用場景豐富,助力車企構(gòu)建下一代可進化的智能汽車平臺。